package cn.hycat.leetcode.middle;

/**
 * @author 吕泽浩业
 * @version 1.0
 */

/*
        Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。
        这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

        请你实现 Trie 类：
        Trie() 初始化前缀树对象。
        void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
        boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
        boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
*/

class Trie {
    class TrieNode {
        //
        public int pass;
        //以当前节点为末的字符串个数
        public int end;
        public TrieNode[] next;

        public TrieNode() {
            this.pass = 0;
            this.end = 0;
            this.next = new TrieNode[26];
        }
    }

    private TrieNode node;

    public Trie() {
        node = new TrieNode();
    }

    public void insert(String word) {
        int index = 0;
        char[] chars = word.toCharArray();
        node.pass++;
        for(int i = 0; i < chars.length; i++) {
            index = chars[i] - 'a';
            if(node.next[index] == null) {
                node.next[index] = new TrieNode();
            }
            node = node.next[index];
            node.pass++;
        }
        node.end++;
    }

    public boolean search(String word) {
        int index = 0;
        char[] chars = word.toCharArray();
        for(int i = 0; i <chars.length; i++) {
            index = chars[i] - 'a';
            if(node.next[index] == null) {
                return false;
            }
            node = node.next[index];
        }
        if(node.end != 0) return true;
        return false;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        int index = 0;
        char[] chars = prefix.toCharArray();
        for(int i = 0; i <chars.length; i++) {
            index = chars[i] - 'a';
            if(node.next[index] == null) {
                return false;
            }
            node = node.next[index];
        }
        return true;
    }
}
